全面解读大数据精准营销的五大关键要素

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说到大数据精准营销，就不得不提精准营销的关键要素。今天卓尔数科就来分享大数据精准营销的五大要素!1、用户画像用户画像是从用户的社会属性、生活习惯和消费行为等信息中抽象出来的一种贴标签的用户模型。具体包括以下几个方面:用户固定特征:性别、年龄、地域、教育程度、出生日期、职业、星座用户兴趣特征:爱好、APP使用、网站、浏览/收藏/评论内容、品牌偏好、产品偏好用户社交特征:生活习惯、婚恋、社交/信息渠道偏好、宗教信仰、家庭构成用户消费特征:收入状况、购买力水平、商品种类、购买渠道偏好、购买频率用户动态特征:当前时间、需求、要去的地方、周围的商家、周围的人、新闻事件准确的用户画像大致分为三个步骤。2、用户分组:按类别进行标识在分析阶段，将数据转化为影响指数，然后进行“一对一”的精准营销。例如，一位80后顾客喜欢早上10点在生鲜网点餐，下午6点回家做饭，周末喜欢在附近吃西餐。收集和转换后，会产生一些标签，包括“80后”生鲜、“烹饪”、“西餐”等贴在消费者身上。3、制定一个策略:优化然后调整通过用户画像，您可以清楚地了解您的需求。在实践中，你可以深入管理客户关系，甚至找到口碑传播的机会。营销人员准确地向消费者推送适合产品的相关信息;他们针对不同的产品发送推荐信息，同时通过满意度调查和跟踪码确认，不断掌握顾客在各个方面的行为和偏好。除了客户分组，营销人员还会观察不同时间阶段的增长速度和成功率，对比前后期，确认整体经营策略和方向是否正确;如果效果不好，应该用什么策略来应对呢?反复试错，调整模型，实现循环优化。这个阶段的目的是提炼价值，然后根据客户需求进行精准营销，最后跟踪客户反馈信息，完成闭环优化。4、精确推荐大数据最大的价值不是事后分析，而是预测和推荐。我将以电子商务为例。“精准推荐”已成为大数据改变零售行业的核心功能。数据整合改变了企业的营销方式。现在的经验不再是靠人积累的，而是完全依靠消费者行为数据来做出推荐。未来，销售人员将不再仅仅是销售人员，而是能够通过专业的数据预测和人性化的友好互动来推荐产品，升级为顾问型销售。5、技术工具预测营销的技术能力有几种选择:1.使用智慧运营工具，然后将模型以一定的方式输入到活动管理工具中;2.将分析驱动的预测活动外包给市场服务提供商;本文内容来自：

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